01
채널 전환
결정은 검색 결과 페이지가 아니라 채팅에서 시작됩니다
엔지니어와 구매자는 “최고의 철골 구조 창고 제조업체는 어디인가” 같은 질문으로 시작합니다. 모델은 세 개에서 여덟 개의 이름으로 답하며, 그 이름들이 후보 목록입니다.
- 인용되지 않으면 후보에 오르지 않습니다
- 질문은 이미 이루어지고 있습니다, 귀하가 있든 없든
01
가시성 점수
질문별, 엔진별 0-100 점수 1개와 5개 차원의 세부 내역.
신규 계정에 500 무료 크레딧 제공요금제 보기
GEO · 생성형 엔진 최적화
인용되세요:
구매자가 AI에 물을 때.
GEO는 구매자가 ChatGPT, Gemini 또는 Perplexity에 공급업체를 물을 때 모델이 귀하의 브랜드를 언급하고 귀하의 사이트를 인용하도록 만드는 작업입니다. 당사는 모델이 말하는 내용을 측정하고, 이를 결정하는 페이지와 출처를 수정한 뒤 다시 측정합니다.
도메인을 입력하세요. 예: example.com.
무료: Perplexity 샘플 1개 × 추적 질문 1개 · 가입 불필요 · 약 90초 내 보고서
언급률 · 샘플30일
귀하의 도메인:인용되지 않음샘플 데이터
3샘플링된 AI 엔진
5가중 차원
0-100가시성 점수
14d재측정 주기
왜 GEO, 왜 지금인가
이제 구매자는 모델에 묻습니다.
모델은 후보 목록으로 답합니다.
구매 조사는 파란 링크 열 개에서 한 문단으로 옮겨갔습니다. 그 문단은 소수의 브랜드를 언급하며, 구매자가 실제로 행동하는 답은 바로 그 문단입니다.
02
독점적 위치
AI 답변에는 2페이지가 없습니다
하나의 답변, 소수의 브랜드. 언급된 모든 경쟁사는 귀하가 갖지 못한 자리를 차지하며, 그 대화 하나하나는 분석에서 보지 못하는 문의입니다.
- 측정은 제로섬입니다: 트래픽이 아니라 점유율
- 경쟁사는 이미 답변 안에 있습니다
03
주장이 아니라 측정
이사회가 읽을 수 있는 점수
0-100 가시성 점수, 이력, 동일 질문에 대한 동일 기준 재측정. 느낌에 의존한 스크린샷도, 지어낸 상승 효과도 없습니다.
- 모든 점수는 저장된 답변으로 추적됩니다
- 동일 규칙 버전, 바이트 단위로 재계산 가능
측정 방식
질문에서 시작하는 네 단계
격차 보고서까지.
동일 도메인, 동일 주, 동일 질문. 순위만으로 추론하는 것은 없으며, 근거 답변 없이 어떤 숫자도 표시하지 않습니다.
01
질문 선택
귀하의 카테고리에서 나온 구매 의도 프롬프트, 구매자가 실제로 입력하는 문구, 그리고 후보 목록을 결정하는 비교 프롬프트.
0일차02
엔진 샘플링
Perplexity, Gemini, DeepSeek에 반복 라운드로 직접 질문합니다. 모든 답변과 출처 목록은 원문 그대로 저장됩니다.
3개 엔진03
언급, 인용, 점유율 점수화
5개 가중 차원 전반의 0-100 점수와, 함께 표시된 브랜드 대비 점유율.
0-10004
격차 식별
귀사 대신 인용된 도메인을 빈도순으로 제시하고, 각 차원을 개선할 수정 사항을 제공합니다.
수정 목록0-100 점수
5개 차원, 고정 가중치.
가중치는 공개되어 있어 트랜스크립트에서 모든 점수를 다시 계산할 수 있습니다. 감정 분석과 설명 품질은 더 이상 점수에 반영되지 않으며, 보고서에 AI 지원 관찰 사항으로만 표시됩니다.
85+ 우수 70-84 양호 55-69 개선 필요 <55 far behind
| 차원 | 가중치 | 측정 내용 |
|---|---|---|
| 브랜드 존재 | 35점 | 대소문자 구분 없는 일치: 답변에 브랜드가 전혀 나타나는지 여부 |
| 웹사이트 인용 | 25점 | 귀사 도메인과 비교한 인용 도메인(하위 도메인 포함) |
| 출처 다양성 | 15점 | 고유 외부 도메인 수, 3개 이상이면 만점 |
| 위치 | 10점 | 첫 언급의 문자 오프셋, 앞에 있을수록 높은 점수 |
| 사실 일관성 | 15점 | 귀사 팩트 라이브러리 대비 이진 판정, “no info”는 분모에서 제외됩니다. |
산출물
6개 산출물, 하나의 보고서.
PDF와 실시간 대시보드로 제공됩니다. 모든 수치는 해당 수치를 생성한 답변으로 연결됩니다.
02
엔진 비교
Perplexity, Gemini, DeepSeek를 나란히 비교해 가장 큰 격차가 어디서 발생하는지 확인합니다.
03
인용 출처 맵
모델이 귀사 대신 인용하는 도메인을 등장 빈도순으로 정리합니다.
04
답변 근거
귀사가 등장하는 문장과 그에 연결된 출처가 포함된 전체 트랜스크립트.
05
월간 추세
동일한 질문으로 재측정하며, 추세는 6주 데이터 이후에만 논의합니다.
06
공개 리포트 페이지
로그인 없이 고객이나 동료에게 보낼 수 있는 색인 가능한 URL.
라이브 예시 보기 →두 영역, 하나의 루프
모니터링은 격차를 찾습니다.
시딩은 격차를 닫습니다.
별도 또는 함께 구매할 수 있습니다. 대부분의 팀은 베이스라인으로 시작한 뒤 게시할 콘텐츠 양을 결정합니다.
01 · 모니터링
엔진이 귀사에 대해 말하는 내용
대상 질문에 실제 AI 호출을 일정에 따라 실행합니다. 보고서에는 등급만이 아니라 트랜스크립트와 인용 출처가 포함됩니다.
- 0-100 점수를 포함한 다중 키워드 모니터링
- 이슈 목록, PDF, 대시보드 및 추세 곡선
- 경쟁사 벤치마크 및 자동 제안
02 · 시딩
모델이 인용할 수 있는 콘텐츠
모델이 답변하는 방식에 맞춰 작성한 Q&A 10쌍을, 인용 가능하게 만드는 구조화 데이터와 페이지 HTML과 함께 제공합니다.
- AI가 인용 가능한 Q&A 10개 및 FAQPage JSON-LD
- 배포 가능한 FAQ 페이지 HTML
- 귀사가 검토한 디렉터리 및 LinkedIn 문구
시딩 콘텐츠에는 조작된 내용이 없습니다. 모든 사실, 인증서, 판매 포인트는 게시 전에 귀사가 확인합니다.
측정 결과
보이지 않던 상태에서
첫 문장으로.
철골 구조 · “steel structure warehouse manufacturer”
실제 Perplexity API 답변, 동일 규칙 버전
12시딩 전. 답변에 브랜드가 없음: 크게 뒤처짐.
79시딩 후. 첫 문장에서 언급되고 인용됨: 양호.
데모 데이터 주입 없음. 전후 비교는 동일한 질문을 동일한 샘플링 규칙으로 두 번 실행한 결과이며, 두 트랜스크립트 모두 보고서와 함께 제공됩니다.
먼저 자사에 전체 테스트를 실행했습니다: 크롤러 접근100 / 100, 홈페이지97.6 / 100규칙 버전 geo_page_v1 기준, AI 언급률0%Perplexity 샘플링 3회에 걸친 베이스라인. “측정할 수 있다”와 “움직일 수 있다” 사이의 격차가 이 제품입니다.
0-2주차
엔진별 베이스라인, 기술 점검, 경쟁사 비교.
2-4주차
콘텐츠 게시, 외부 출처 추가: 디렉터리, Q&A, 언론.
14일차
기준선 대비 자동 재측정, Wilson 구간.
8-12주
롱테일 확장, 경쟁사 대응, 리프레시 주기.
첫 변화는 보통 4-8주에 나타나고 8-12주에 안정됩니다. AI 인용의 약 절반이 13주 이내의 콘텐츠에서 나오므로, 이는 일회성이 아니라 운영입니다. 6주차 재측정에서 상승이 없으면 추가 1회는 무료입니다.
GEO vs SEO
다른 표면,
같은 원칙.
1페이지 순위가 답변에 포함된다는 뜻은 아닙니다. 두 채널은 검색 가능해지는 작업을 공유하지만, 평가 기준은 다릅니다.
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| 목표 | 쿼리에 대해 페이지 순위를 올림 | 답변에 브랜드가 언급되고 사이트가 인용됨 |
| 표면 | 검색 결과 페이지, 링크 10개, 2페이지 존재 | 답변 1개, 브랜드 3-8개, 2페이지 없음 |
| 결정 요인 | 크롤링 가능성, 링크, 의도 일치 | 색인 가능한 영어 소스, 구조화 데이터, 엔티티 일관성 |
| 평가 지표 | 순위, 트래픽, 노출수 | 0-100: 존재, 인용, 다양성, 위치, 사실 |
| 관계 | 1위 페이지도 답변에서 빠질 수 있음 | GEO는 이제 클릭 전에 발생하는 Q&A 채널을 다룹니다 |
둘은 상호 보완적입니다. 무엇을 버릴지가 아니라, 구매자가 무엇을 먼저 마주하는지가 문제입니다.
인용은 어디에서 오는가
모델은 웹을 훑지 않습니다.
신뢰하는 것을 인용합니다.
Gemini는 Google 색인과 Knowledge Graph에, ChatGPT는 리뷰 사이트에, Perplexity는 Reddit에 의존합니다. 배치는 일률적이지 않고 각 엔진의 작동 방식에 따릅니다.
사이트 FAQ와 구조화 데이터P0
FAQPage JSON-LD는 모델이 답변을 그대로 가져가게 합니다; Gemini 로컬 검색에서 사이트 인용이 가장 많습니다.
Google Business ProfileP0
Knowledge Graph 소스입니다. Gemini는 “공급업체 찾기” 쿼리에서 비즈니스 항목을 인용합니다.
Reddit 및 Quora 스레드P0
답변 형태이며 가장 많이 인용되는 소스 중 하나로, 뒤에 데이터 파트너십이 있습니다.
업계 언론P1
업계 추적에서 미디어 보도가 AI 인용의 약 84%를 차지합니다. 유료 배포.
B2B 디렉토리P1
Alibaba, ThomasNet 및 카테고리 디렉토리: 모델이 공급업체 검색에서 인용하는 것들.
Crunchbase 및 LinkedInP1
모델이 “이 회사는 무엇을 하는가” 질문에서 읽는 엔티티 프로필.
엔진별로 가중치가 다른 곳에 있습니다: forGemini, schema.org 마크업, Knowledge Graph, YouTube 스크립트, Google News 배치; forChatGPT, 리뷰 사이트, 디렉토리, 비교 페이지; forPerplexity, Reddit과 최신 에디토리얼. 일률적이지 않고 엔진별로 설계된 하나의 계획.
인용을 보장할 수 있는 사람은 없으며, 보장을 약속하는 업체는 다른 것을 파는 것입니다. 우리는 편법도 거부합니다: 콘텐츠 내 숨겨진 지시, 좀비 Reddit 계정, 프레스 팜은 쓰지 않습니다. 모델은 이를 방어하며 역효과를 냅니다. 우리가 하는 일은 각 엔진이 읽는 소스에 일관된 사실을 배치하고, 반복하며, 재측정으로 변화를 입증하는 것입니다.
질문
사람들이 시작 전에
묻는 것.
01GEO와 SEO의 차이는 무엇인가요?+
SEO는 Google 순위를 최적화하고, GEO는 Perplexity, Gemini, DeepSeek의 AI 답변에서 브랜드 존재감을 최적화합니다. AI 답변은 보통 소수 출처만 인용하므로 SEO 순위가 높다고 해서 모델이 브랜드를 언급하는 것은 아닙니다. 두 방식은 상호 보완적입니다: GEO는 이제 클릭 전에 실행되는 AI Q&A 채널을 대상으로 합니다.
02데이터는 실제인가요?+
예. 모니터링은 실제 AI API에 목표 질문을 던지고 답변 스크립트와 인용 소스를 보고서에 담아 제공합니다. 시딩 콘텐츠의 모든 사실, 판매 포인트, 인증은 먼저 고객님이 확인하며, 브랜드 사실을 조작하지 않습니다.
03시딩은 얼마나 빨리 효과가 나나요?+
콘텐츠는 보통 발행 후 1-3주 내에 색인되고 인용됩니다. 제공 후 14일차에 자동 재측정 1회, 6주차에 동일 기준 추세 비교가 이어집니다; 추세는 최소 6주 이후에만 논의합니다. 결과는 언급률, 웹사이트 인용률, 사실 정확도로 판단합니다. 특정 점수 상승을 약속하지는 않습니다.
04영어 콘텐츠를 작성할 수 없으면 어떻게 하나요?+
시딩 카피는 해외 구매자 시나리오에 맞춰 영어로 생성됩니다. 온라인에서 검토하고 실제 판매 포인트를 추가하시면 됩니다; 확인 전에는 아무것도 게시되지 않습니다.
05시딩 없이 모니터링만 구매할 수 있나요?+
예. 모니터링은 월 구독이고, 시딩은 실행 단위로 구매합니다. 먼저 기준선을 확인한 후 결정하세요. 둘 다 언제든 활성화할 수 있습니다.